Android - Firebase ML Kit을 활용한 이미지 라벨 지정 기기별 API 활용 (1)(Kotlin)
업데이트:
- 연구주제 : Android - Firebase 이미지 라벨 지정 기기별 API 활용 (Kotlin)
- 연구목적 : 안드로이드에서의 코틀린 활용
- 연구일시 : 2020년 04월 01일 09:00~17:00
- 연구자 : 이재환 ljh951103@naver.com
- 연구장비 : HP EliteDesk 800 G4 TWR, Kotlin, Android studio, IntelliJ
- 관련연구 : Java, Android, Kotlin, Firebase, API
서론
이미지 분석 API를 활용해야하는 경우가 많다.
내가 진행중인 프로젝트의 경우 사진 관리 앱으로써, 사용자마다 로컬에 있는 이미지를 전부 API를 적용시켜야 하는 경우이다.
그러나 KAKAO, GOOGLE, AWS, MS
등 많은 IT 기업들은 이 API를 클라우드로 제공하고 있고 무료 할당량이 많아야 월 5000개 정도이다.
내 폰에만 수만장의 사진이 있기 때문에 이를 이용하여 서비스를 상용화 하기에는 무리가 있다.
그래서 찾은 것이 Firebase ML Kit
이다.
Firebase ML Kit의 이미지 라벨 지정 기기별 API를 이용하면 클라우드 서버와의 통신없이, 사용 제한 없이 이용할 수 있다.
이 API를 적용하기 이전에 우선 Firebase를 설치해야한다.
이번 포스팅에서는 파이어베이스 설치 과정을 다루겠다.
본론
시작하기에 앞서서 공식 홈페이지에도 설명이 상세히 되어있으니 참고하길 바란다.
https://firebase.google.com/docs/ml-kit/android/label-images
Firebase - App 연결
우선 파이어베이스에 로그인하여 앱과 연결해야한다.
그러기 위해선 우선 프로젝트부터 만든다.
1. 프로젝트 생성
https://console.firebase.google.com/
여기로 접속하여 프로젝트 추가를 클릭한 후 프로젝트 이름을 입력한다.
그 후, 프로젝트 만들기를 클릭한다.
2. 앱 등록
이후, 애플리케이션 ID를 입력한다.
모듈(앱 수준) Gradle 파일(app/build.gradle)에서 이 애플리케이션 ID(com.yourcompany.yourproject)를 확인한다.
기타 정보를 입력한 뒤, 앱 등록을 클릭한다.
3. 구성 파일 추가
내 프로젝트에 구성파일을 추가해야한다.
Download google-services.json
이것을 클릭하여 구성파일을 다운로드한다.
그리고 앱의 루트 디렉토리에 이 json 파일을 넣어준다.
그 후, 앱에서 사용할 수 있도록 프로젝트 수준, gradle 파일에 다음과 같이 추가한다.
buildscript {
repositories {
// Check that you have the following line (if not, add it):
google() // Google's Maven repository
}
dependencies {
// ...
// Add the following line:
classpath 'com.google.gms:google-services:4.2.0' // Google Services plugin
}
}
allprojects {
// ...
repositories {
// Check that you have the following line (if not, add it):
google() // Google's Maven repository
// ...
}
}
마찬가지로 앱 수준, Gradle 파일에도 추가한다.
apply plugin: 'com.android.application'
android {
// ...
}
// Add the following line to the bottom of the file:
apply plugin: 'com.google.gms.google-services' // Google Play services Gradle plugin
4. Firebase SDK 추가
마지막으로 Firebase SDK를 추가한다. 앱 수준, Gradle 파일에 다음과 같이 추가한다.
dependencies {
// ...
implementation 'com.google.firebase:firebase-core:17.0.0'
}
이제 sync를 하게되면 파이어베이스가 정상적으로 설치되고 앱과 연결되었음을 확인할 수 있을 것이다.
결론
이번 포스팅에선 파이어베이스 설치만을 다루었고 다음 포스팅에서는 ML Kit를 활용하는 것에 대해 다루도록 하겠다.
향후과제
Firebase ML Kit를 활용
참고자료
https://firebase.google.com/docs/android/setup
Writer: Jae-Hwan Lee
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